2025년 지역과학문화 전문인력 양성B '강원 디지털 과학기술인재 양성 교육'
김지원 2025-06-20 45
□ 운영 개요
❍ (교육명) 강원 디지털 과학기술인재 양성 교육
❍ (추진목적) 공공 데이터 분석 및 데이터 기반 문제해결 역량을 함양한
디지털 과학기술인재 양성
❍ (교육대상 및 인원) 데이터사이언스 및 파이썬에 관심 있는
강원특별자치도 내 대학생(졸업예정자 포함) 20명
❍ (교육기간) 2025.06.30.(월) ~ 07.04.(금) 14:00 ~ 18:00 (총 20H)
❍ (교육장소) 한림대학교 자연과학관 7533호실 (데이터사이언스학부 실습실)
❍ (교육방식) 온·오프라인 혼합형 실습 교육, 프로젝트 중심 팀 기반 학습
❍ (교육혜택)
- 프로젝트 수행 후 전문가 멘토링 진행
- 강원과학문화거점센터장 명의의 수료증 제공
- 강원과학문화거점센터 주최 공모전 ‘강원 차세대과학문화전문가상’ 가점 혜택
❍ (모집일정) 2025.6.16.(월)부터 정원 모집 완료 시까지
❍ (신청방법)
- 이메일(jiwon1160@hallym.ac.kr)로 신청서 제출
❍ (기타 문의)
- 강원연구원 강원과학문화거점센터 T.033-250-2921, E-mail.jiwon1160@hallym.ac.kr
□ 교육 프로그램
구분 | 교육 내용 | |
1차시 | 공공보건 데이터 이해 및 탐색 | · 국민건강영양조사(KNHANES) 데이터셋 구조와 변수 이해 (가구조사, 건강행태, 영양, 검진 데이터 등) · Python IDE 환경 설정 · 데이터 전처리: 데이터 포맷 변환 (.sas7bdat -> .csv), 결측치 처리 등 · 주요 건강 변수에 대한 기초 통계량 및 시각화 실습 ※ 프로젝트 수행을 위한 팀 매칭 |
2차시 | 표본가중치 이해 및 변수 중요도 분석 | · 표본가중치 개념 및 국민건강영양조사 가중치 변수 소개 · 단순평균과 가중평균 비교 실습 · 주요 건강 위험 요인 선별 및 변수 중요도 분석 |
3차시 | 복합표본설계 적용과 머신러닝 모델링 | · 복합표본설계(층화, 군집 등) 개념 및 통계분석 적용 · 표본 설계에 따른 표준오차 및 신뢰구간 계산 · 건강 위험 예측 머신러닝 모델 구축 · 건강 위험 예측을 위한 머신러닝 모델 구축 · 모델 성능 평가 및 변수 영향력 시각화(SHAP, LIME 활용) |
4차시 | 팀 프로젝트 수행 | |
5차시 | 팀 프로젝트 발표 | · 팀별 프로젝트 발표 및 전문가 멘토링 |
※ 교육과정 및 운영 계획은 변경될 수 있음
